Ist Das Virale 10-Jahres-Challenge-Meme Ein Trick, Um Die Facebook-Gesichtserkennungstechnologie Zu Trainieren?

Ist Das Virale 10-Jahres-Challenge-Meme Ein Trick, Um Die Facebook-Gesichtserkennungstechnologie Zu Trainieren?
Ist Das Virale 10-Jahres-Challenge-Meme Ein Trick, Um Die Facebook-Gesichtserkennungstechnologie Zu Trainieren?

Video: Ist Das Virale 10-Jahres-Challenge-Meme Ein Trick, Um Die Facebook-Gesichtserkennungstechnologie Zu Trainieren?

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Anonim

Eine aktuelle Internet-Herausforderung, bei der Personen vor und nach Selfies im Abstand von 10 Jahren posten müssen, wurde geprüft, nachdem Social-Media-Nutzer vermuteten, dass sie von Facebook zu geheimen Zwecken entwickelt wurden - und das Unternehmen bestreitet solche Behauptungen.

Die „10-Jahres-Herausforderung“wurde Anfang dieses Monats auf Facebook, Instagram und Twitter viralisiert, nachdem Benutzer aufgefordert wurden, Vergleiche ihrer Selfies von 2009 mit ihren aktuellen zu veröffentlichen. Laut Forbes nahmen über 5 Millionen Menschen teil, darunter Prominente wie Jennifer Lopez, Reese Witherspoon, Mariah Carey und Gabrielle Union.

Kurz nachdem es ein weltweit angesagtes Thema wurde, ging die Wired-Autorin Kate O'Neill zu Twitter, um die Frage zu stellen, ob die Herausforderung einen versteckten Zweck hatte. Vielleicht, fragte sich O'Neill, benutzte Facebook dieses Mem, um ihre Gesichtserkennungsalgorithmen zu trainieren.

Dimitrios Kambouris / WireImage; George Pimentel / WireImage
Dimitrios Kambouris / WireImage; George Pimentel / WireImage

"Stellen Sie sich vor, Sie wollten einen Gesichtserkennungsalgorithmus für altersbedingte Merkmale und insbesondere für die Altersentwicklung trainieren (z. B. wie Menschen mit zunehmendem Alter wahrscheinlich aussehen)", schrieb sie auf Wired.

"Idealerweise möchten Sie einen breiten und strengen Datensatz mit vielen Bildern von Personen", fuhr O'Neill fort. "Es würde helfen, wenn Sie wüssten, dass sie eine feste Anzahl von Jahren auseinander genommen wurden, sagen wir 10 Jahre."

Frazer Harrison / Getty; Jeff Spicer / Getty
Frazer Harrison / Getty; Jeff Spicer / Getty

Frazer Harrison / Getty; Jeff Spicer / Getty

Andere über soziale Medien waren sich nicht so sicher, ob Facebook tatsächlich von der 10-Jahres-Herausforderung profitieren würde, da das Unternehmen bereits über eine große Bibliothek mit Benutzerfotos verfügt, aus denen es zeichnen kann. O'Neill wies jedoch darauf hin, dass das Mem es Facebook leichter machen könnte, da Benutzer unter dem Deckmantel, dass sie an einem unschuldigen Mem teilnehmen, einen „sauberen, einfachen, hilfreich beschrifteten Satz von Fotos von damals und heute“erstellen.

"Durch das Facebook-Meme haben die meisten Leute diesen Kontext (" Ich 2008 und ich 2018 ") sowie weitere Informationen hilfreich hinzugefügt", schrieb O'Neill. "In vielen Fällen darüber, wo und wie das Bild aufgenommen wurde (" 2008 an der University of Whatever, aufgenommen von Joe; 2018 Besuch in New City für das diesjährige Ereignis ")."

Sie fügte hinzu: "Mit anderen Worten, dank dieses Memes gibt es jetzt einen sehr großen Datensatz sorgfältig kuratierter Fotos von Menschen vor ungefähr 10 Jahren und heute."

Die Idee fand in den sozialen Medien so großen Anklang, dass Facebook gezwungen war, auf die Behauptungen in einer auf Twitter veröffentlichten Erklärung zu reagieren.

"Dies ist ein benutzergeneriertes Mem, das von selbst viral geworden ist", sagte das Unternehmen in einer Erklärung in den sozialen Medien und schickte es an PEOPLE. „Facebook hat diesen Trend nicht begonnen, und das Mem verwendet Fotos, die bereits auf Facebook vorhanden sind. Zur Erinnerung: Facebook-Nutzer können die Gesichtserkennung jederzeit aktivieren oder deaktivieren. “

Während Facebook die Planung oder das Zeichnen von Daten aus der Herausforderung ablehnt, wurde das Unternehmen in den letzten Jahren dafür kritisiert, dass es mit seinen Benutzerinformationen fragwürdige Entscheidungen getroffen hat. Deshalb sind sich viele, wie O'Neill, jetzt bewusster, was sie veröffentlichen.

"Ich vor 10 Jahren: hätte wahrscheinlich mit dem alternden Meme des Profilbildes auf Facebook und Instagram mitgespielt", schrieb O'Neill auf Twitter. "Ich jetzt: überlegt, wie all diese Daten gewonnen werden könnten, um Gesichtserkennungsalgorithmen auf Altersfortschritt und Alterserkennung zu trainieren."

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